Как мы подключаем к Интернету энергии?

Видеть

Установка датчиков
  • Устанавливаются за 1 день без отключения электроэнергии
    и остановки технологического процесса

  • В тот же день данные
    начинают поступать и отображаться в удобной
    форме для менеджмента

image-block-1-1

Понимать

Обучение и настройка моделей
Система искусственного интеллекта
при поддержке наших аналитиков осуществляет глубокий анализ потенциала экономии

Действовать

Получение результата
Интеллектуальное управление энергооборудованием (Дроид-энергоменеджер) учит вещи работать совместно на результат
arrors-double-3
Беспилотный режим
null
Установка недорогих и надежных устройств, позволяющих приборам оптимизировать работу самостоятельно в автоматическом режиме
Ручной режим
null
Выдача инструкций и рекомендаций персоналу и мониторинг исполнения

«Социальная сеть вещей»

«Социальная сеть вещей» позволяет вещам (приборам, оборудованию) общаться друг с другом, передавая всю необходимую информацию между собой. Кроме того, вы можете общаться с вашими приборами:

  • Получать в рамках одной системы полную информацию об энергопотреблении всех ключевых устройств в реальном времени, а также данных о показателях влияющих на энергопотребление
  • Объединять данные сенсоров с другими показателями работы предприятия
  • Проводить анализ, формировать отчеты, экспортировать данные в другие системы
  • Наблюдать за ключевыми показателями производства

«Дроид – энергоменеджер»

Система искусственного интеллекта и аналитической поддержки, разработанная АО “Фонд стратегического развития энергетики “Форсайт”, предназначена для управления энергетическим хозяйством предприятия с минимальным вмешательством персонала. Задачей системы является максимально освободить менеджмент предприятия от непрофильных для него задач, связанных с энергетикой.

Система «Дроид-энергоменеджер» позволят автоматически выявлять избыточное энергопотребление, выявлять проблемы оборудования и управлять энергопотреблением. Для различных приборов дроид может работать в двух режимах: консультант (подсказывая персоналу оптимальные действия) и автопилот (принимая .

Перечень должностных обязаностей Дроида-энергоменеджера

  • Выявлять неэффективное и избыточное потребление энергоресурсов, распознавать причину
  • Устранять избыточное потребление через управляя потреблением в реальном времени
  • Сообщать о проблеме персоналу и выдать рекомендации, проконтролировать исполнение и сформировать отчет для руководства
  • Определять оптимальный тарифный план, снимать и отправлять показания приборов в энергосбытовую компанию, проверить правильность выставленных счетов
  • Отслеживать состояние оборудования, предотвращать отказы, обеспечивать работу в режимах, снижающих износ оборудования, снижать затраты на эксплуатацию, отслеживать результаты выполненных работ сервисными организациями
  • Отслеживать выполнение установленных целевых показателей
  • Управлять нагрузками
  • Обеспечивать работу интеллектуального накопителя энергии
  • Обеспечивать умную диспетчеризацию собственной генерации, сокращать затраты на выработку электроэнергии и содержание мощности в готовности
  • Следить за соблюдением критичных для бизнеса показателей (например, показателями климата в клиентской зоне, температуры хранения продуктов в холодильной камере и пр.)
  • Строить прогнозы потребления энергии и собственной нагрузки
  • Прогнозировать ключевые для бизнеса показатели
  • Отслеживать и распознавать проблемы в бизнес-процессах и технологии

Управление нагрузками

Зачем нужно управлять нагрузками

  • Сокращение затрат: снижение пикового потребления позволяет снизить затраты на электроэнергию на 7-15%%
  • Бесплатно увеличить доступный резерв мощности
  • Избежать инвестиций в усиление собственных сетей
  • Избежать перегрузки внутренних сетей
  • Снизить капитальные затраты при строительстве собственной генерации
  • Снизить себестоимость собственной выработки электроэнергии и износ оборудования
  • Повысить отдачу от возобновляемых источников энергии

Как работает система управления нагрузками

Дроид (“система искусственного интеллекта”) строит прогноз потребления, и на основе данных о стоимости энергии и мощности в различные часы, а также допустимым нагрузкам выбирает оптимальный график потребления для предприятия.

Менеджер  устанавливает допустимые пределы изменения показателей работы предприятия, которые не влияют на основные производственные процессы. К примеру, минимальная и максимальная температура в помещении, максимальная температура в морозильной камере, минимальная температура горячей воды в накопительном баке.

Например, в летний день система прогнозирует, что пик потребления в энергосистеме будет в 17 часов. Она предварительно понижает температуру в помещении на 2 градуса. В 17 часов она снижает производительности климатических систем, уменьшая потребляемую мощность электроэнергии, отслеживая при этом температуру в помещении и другие контролируемые показатели в заданных пределах. После прохождения пика (после 18 часов) система снова снижает температуру в помещении постепенно приводя ее к норме, не превышая при этом заданный уровень потребления.

Откуда дроид знает, какой  объем нагрузки она может регулировать?

В приведенном выше примере, система заранее рассчитала величину допустимого снижения нагрузки. Этот расчет был сделан на основе модели энергопотребления или «цифрового двойника» объекта (здания). При установке системы мы конфигурируем цифровую модель энергопотребления. На основе данных о фактическом поведении показателей, модель «самообучается», то есть корректирует параметры таким образом, что бы максимально соответствовать поведению реального объекта.

Интеллектуальный накопитель

Что такое интеллектуальный накопитель энергии?

Интеллектуальный накопитель энергии способен решать несколько задач:

  • Снижать затраты на электроэнергию путем сглаживания пиков
  • Обеспечивать бесперебойность энергоснабжения: работать как резервный источник бесперебойного питания
  • Повышать резерв мощности, используя несколько доступных механизмов
  • Сглаживать краткосрочные пики нагрузки
  • Балансировать фазовые токи
  • Компенсировать реактивную мощность
  • Обеспечивать качество энергии
  • Снижать затраты и повышать ресурс оборудования собственной малой генерации
  • Повышать эффективность работы источников возобновляемой энергии
  • Приносить дополнительный доход за счет оказания услуг энергосетям и другим потребителям

Интеллектуальная система управления в реальном времени определяет, на какую из задач эффективнее всего использовать емкости и ресурс аккумуляторных батарей и мощности инверторов.

Как работает наш интеллектуальный накопитель?

Система искусственного интеллекта на основе данных, получаемых с сенсоров и из других источников информации в режиме реального времени:

  • Прогнозирует потребление
  • Оценивает вероятность отключения
  • Оценивает финансовые и другие последствия отключения энергии
  • Оценивает доступный резерв мощности
  • Оценивает экономию от изменения графика нагрузки

На основе этого анализа система принимает решение о распределении ресурса.

Пользователь может вносить корректировку, например, повышая долю ресурса емкости накопителя.

Использование интеллектуального накопителя может:

  • Снизить затраты на покупку мощности.
  • Управлять надежностью.
  • Создать дополнительный резерв мощности.

Виртуальный накопитель

Небольшие распределенные интеллектуальные накопители способны объединять свой ресурс, формируя “Виртуальный накопитель”.

Стоимость интеллектуального накопителя примерна равна стоимости обычного ИБП, поэтому для предприятий, где требуется или уже установлен обычный ИБП, установка интеллектуального накопителя позволит получить все преимущество системы практически без дополнительных затрат.

В ряде случаев действующие ИБП могут быть модернизированы.

Умная диспетчеризация собственной или розничной генерации

Наш опыт показывает, что более 90% собственной генерации не используют ресурсы диспетчеризации, в результате чего теряется до 40% экономического эффекта.

Дроид-энергоменеджер на основе данных о рыночных ценах, прогнозе собственного потребления и себестоимости производства формирует диспетчерский график для собственной генерации, таким образом, чтобы обеспечить максимальный экономический эффект.

При этом дроид учитывает не только прямые переменные затраты, но и износ генерирующего оборудования и режимы работы, помогая избежать аварий и продлевая срок службы генерирующего оборудования.

Технологическое присоединение
PLUG'N'PLAY

Технологическое подключение plug’n’play является нашим проектом для облегчения получения потребителями дополнительной мощности для развития бизнеса.

Технологии интернета энергии уже сегодня позволяют:

  • Снизить заявленную мощность на новых объектах, а также затраты на технологическое присоединение и строительство собственной инфраструктуры
  • Получить дополнительный резерв мощности на действующих объектах
  • Радикально ускорить (в ряде случаев) процесс технологического присоединения

Наша практика показывает, что:

  • Объемы оплачиваемого технологического присоединения в 70% случаях завышены как минимум в 2 раза
  • Большинство нормативных показателей, применяемых при проектировании и расчете проектных нагрузок завышены в 1,5-2,5 раза по сравнению с действительными. При этом обязательность применения этих показателей является относительной.
  • Затраты на строительство внутренней инфраструктуры и выполнения тех. условий завышены в большинстве случаев как минимум на 30%.
  • В 40% случаях предприятия, запрашивающие дополнительную мощность, могут обойтись без нее.

Снижение объемов мощности происходит за счет:

  • Моделирования и расчета нагрузок на базе аналогов и моделей потребления, позволяющих оценить пики потребления различной продолжительности
  • Применение интеллектуальных технологий позволяющих предотвращать одноврменное включение электроприборов, управлять нагрузкой, использовать ресурсы накопителей и малой генерации для сглаживания пиков
  • Установки датчиков и самообучения прогнозных моделей, которые позволяют заранее спрогнозировать рост нагрузок, получать и оплачивать дополнительную мощность по мере появления потребности
  • Использования технологий накопления энергии, которые дают возможность увеличивать потребление мощности небольшими шагами и избежать крупных инвестиций и дорогостоящих ошибок